為全面落實國家教育數字化戰略行動，推動人工智能技術與高等教育教學的深度融合，提升本科課程建設質量與課堂教學水平，學校已立項建設41門智慧課程知識圖譜。本期推出建筑與城市規劃學院羅志華教師團隊打造的《數字化建筑設計基礎》智慧課程，我們一起看看“AI+建筑”是如何改革傳統教學的。
一、行業變革驅動教育創新：數字化設計已成未來建筑師的“必修課”
當前，建筑行業正經歷從傳統設計向數字化、智能化方向的深刻變革。BIM技術、參數化設計、生成式AI等新工具的涌現，推動建筑設計從二維圖紙到三維協同、從經驗驅動到數據驅動的跨越。面對這一趨勢，羅老師團隊依托學院在華南地區的學科優勢與行業資源，以“培養數字時代建筑領軍人才”為目標，深度融合行業前沿技術，通過“AI+任務式教學”創新模式，構建從理論到實踐、從課堂到行業的完整能力培養鏈條。
課程核心價值：
就業競爭力：掌握AutoCAD、Rhino等工具及參數化設計思維，學生可無縫對接大型設計院、數字化工作室及智慧建造企業需求；
學科交叉性：融合建筑學、計算機科學與工程管理，培養兼具創意與技術復合型人才；
行業前瞻性：引入生成式設計、AI輔助決策等前沿議題，助力學生搶占職業發展先機。
《數字化建筑設計基礎》課程頁面
二、頂尖師資+行業資源：打造產學研一體化教學高地
課程負責人羅志華老師身兼國家一級注冊建筑師、注冊城鄉規劃師、廣東省城市建筑學會副會長等職，其團隊與華南地區建筑設計院、工程數字化企業保持深度合作，將真實項目經驗轉化為教學案例。
師資與資源三大亮點：
雙師型團隊：團隊成員兼具學術研究與工程實踐背景，近三年主導完成多項數字化設計社會服務項目，涵蓋村莊規劃、城市景觀設計等領域；
行業智庫支持：聯動廣東省土木建筑學會計算機應用專業委員會、廣州市建設科學技術委員會建設信息技術專業委員會等平臺，實時引入行業標準與技術創新；
科研成果轉化：團隊研發的“面向異形建筑的BIM參數化設計及分析方法”等成果已應用于課程案例庫，實現科研反哺教學。
三、AI賦能教學：重構“學-練-評”全流程智慧化體驗
課程突破傳統教學模式，以“問題圖譜”為核心，構建“任務驅動+AI輔助”的全新教學場景，實現個性化學習與精準能力提升。
1.問題圖譜任務式教學：讓學習直擊行業痛點
課程將建筑設計流程拆解為“需求分析-方案生成-技術深化-成果交付”四大模塊，每個模塊對應行業真實問題圖譜。例如，在“參數化立面設計”任務中，學生需通過Rhino+Grasshopper完成從形態生成到構造節點優化的全流程，同步解決“設計創意”與“工程落地”的雙重挑戰。
問題圖譜——任務式教學
“參數化立面設計”學習資源推薦與路徑規劃
2.AI備課助手：讓教學更高效、更精準
智能教案生成：教師輸入教學目標后，系統自動推薦關聯案例、技術要點及行業規范；
PPT一鍵美化：教案內容可同步生成結構化課件，并適配建筑學科視覺風格；
動態資源庫：集成BIM標準族庫、經典參數化腳本等資源，支持教師按需調用。
AI備課助手
3.AI陪練系統：個性化學習路徑的“數字導師”
學生完成自主學習后，系統基于知識掌握度生成“能力畫像”，并推送定制化訓練方案：
薄弱點強化：針對三維建模效率低的學生，AI陪練提供快捷鍵訓練與拓撲優化專項練習；
高階挑戰：為學有余力者開放生成式設計算法、AI輔助渲染等進階模塊；
實時反饋：設計成果自動比對行業規范，如平面圖標注完整性、模型輕量化程度等。
AI陪練系統
四、未來展望：構建建筑教育數字化轉型的“廣大樣本”
隨著人工智能、元宇宙等技術的爆發式發展，《數字化建筑設計基礎》智慧課程將持續迭代：
虛擬教研室：聯合國內外知名高校，開展跨校數字化設計聯合課題；
XR沉浸課堂：通過VR技術模擬復雜建筑場景，實現“結構力學可視化”“空間聲學模擬”等教學創新；
產學研協同平臺：與Autodesk、廣聯達等企業共建認證體系，助力學生考取建筑設計行業相關的職業資格證書。
結語
《數字化建筑設計基礎》智慧課程助力青年學子應用智能時代的數字工具，在參數化建模中構建空間智慧，在算法生成中探索形式美學，成長成為智能建造時代的先驅實踐者。讓我們與數字時代同行，共同開啟智能建造新紀元！
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